Современные классификации и категории субд (4 видео)

Системы управления базами данных (СУБД) являются основой современного информационного мира. Они играют важную роль в организации хранения и обработки данных, обеспечивая эффективное управление информацией. СУБД подразделяются на различные классификации и категории в зависимости от их основных характеристик и функциональных возможностей.

Одна из основных классификаций СУБД основана на типе модели данных, которую они поддерживают. Существует реляционная модель, объектно-ориентированная модель, иерархическая модель, сетевая модель и другие. Каждая из этих моделей имеет свои особенности и предназначена для решения определенных задач.

СУБД также можно классифицировать по типу реализации. Существуют реляционные СУБД, объектно-ориентированные СУБД, иерархические СУБД, сетевые СУБД, графовые СУБД и другие. Каждый тип СУБД имеет свои преимущества и недостатки и подходит для различных задач и требований информационной системы.

Категории СУБД также могут быть определены по их функциональным возможностям. Существуют операционные СУБД, аналитические СУБД, память-центрические СУБД, гибридные СУБД и другие. Каждая категория СУБД предоставляет уникальные возможности для работы с данными в соответствии с требованиями конкретного предприятия или организации.

Содержание

Классификация современных СУБД
Реляционные субд
Нереляционные СУБД
Категории современных СУБД
Открытые субд
Коммерческие субд
Бесплатные субд
📸 Видео

Видео:Выбор СУБДСкачать

Классификация современных СУБД

Системы управления базами данных (СУБД) представляют собой программное обеспечение, которое обеспечивает удобное хранение, организацию и доступ к данным. Существует несколько методов классификации СУБД, основанных на различных критериях.

Одним из ключевых критериев классификации СУБД является структура данных. Существуют реляционные и нереляционные СУБД. Реляционные СУБД основаны на реляционной модели данных, в которой данные представлены в виде таблиц и связей между ними. Наиболее популярными реляционными СУБД являются MySQL, Oracle и PostgreSQL. Нереляционные СУБД (также известные как NoSQL) используют различные модели данных, не основанные на традиционных реляционных табличных структурах. Примеры нереляционных СУБД включают MongoDB, Cassandra и Redis.

Еще одним критерием классификации является категория СУБД. Существуют открытые (Open Source), коммерческие и бесплатные СУБД. Открытые СУБД предоставляются с открытым исходным кодом и могут быть свободно модифицированы и распространены. Примеры открытых СУБД включают MySQL, PostgreSQL и MongoDB. Коммерческие СУБД, в свою очередь, требуют покупки лицензии для использования и обычно предлагают расширенные функции и поддержку. Примеры коммерческих СУБД включают Oracle и Microsoft SQL Server. Бесплатные СУБД предоставляются бесплатно для некоммерческого использования и обычно имеют ограниченный набор функций. Примеры бесплатных СУБД включают SQLite и Firebird.

Таким образом, классификация современных СУБД основывается на структуре данных и категории, и это позволяет выбрать наиболее подходящую СУБД для конкретных потребностей и задач.

Структура данных	Категория СУБД
Реляционные	Открытые
Нереляционные	Коммерческие
	Бесплатные

Реляционные субд

В реляционных СУБД данные хранятся в таблицах, которые состоят из отдельных записей или строк. Каждая запись представляет собой набор значений, соответствующих определенным атрибутам или столбцам таблицы. Атрибуты могут быть разного типа данных, таких как числа, строки или даты.

Связи между таблицами в реляционных СУБД устанавливаются с помощью ключей. Ключи — это уникальные идентификаторы, которые помогают определить отношения между данными в разных таблицах. Одна таблица может ссылаться на другую таблицу с помощью внешнего ключа.

Реляционные СУБД обеспечивают мощные возможности для запросов, модификаций и анализа данных. Они поддерживают язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language), который позволяет выполнять операции, такие как выборка, вставка, обновление и удаление данных.

Одним из примеров реляционных СУБД является MySQL — свободная и открытая система управления базами данных, широко применяемая веб-сайтами и приложениями. Другие популярные реляционные СУБД включают PostgreSQL, Oracle Database и Microsoft SQL Server.

Реляционные СУБД обладают надежностью, масштабируемостью и гибкостью, делая их идеальным выбором для различных приложений и сценариев. Они широко используются в банковской сфере, торговле, телекоммуникациях, здравоохранении и других отраслях.

Нереляционные СУБД

Нереляционные СУБД, также известные как NoSQL (Not Only SQL), представляют собой новое поколение баз данных, которые отличаются от традиционных реляционных СУБД.

Основным отличием нереляционных СУБД является отсутствие строго заданной схемы данных. Это означает, что данные могут быть структурированы и храниться в различных форматах: ключ-значение, документы, столбцы или графы.

Нереляционные СУБД имеют ряд преимуществ по сравнению с реляционными СУБД. Во-первых, они могут обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать горизонтальное масштабирование. Во-вторых, благодаря отсутствию строгой схемы данных, они позволяют гибко изменять структуру хранения данных в процессе работы. Также нереляционные СУБД обладают высокой производительностью и низкой задержкой при выполнении запросов.

Существует несколько типов нереляционных СУБД. Один из самых популярных типов — ключ-значение, где данные хранятся в виде пар ключ-значение. Другим типом являются документные СУБД, где данные представлены в формате документов, таких как JSON или XML. Также существуют столбцовые СУБД, где данные организованы по столбцам, и графовые СУБД, предназначенные для работы с графовыми структурами данных.

Нереляционные СУБД нашли широкое применение в таких областях, как веб-разработка, аналитика данных, искусственный интеллект и многое другое. Они позволяют эффективно работать с большими объемами данных и обеспечивают гибкость в структуре хранения данных.

Видео:Что такое базы данных? ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / GeekbrainsСкачать

Категории современных СУБД

Современные системы управления базами данных (СУБД) можно классифицировать по различным категориям в зависимости от их особенностей и функциональности. Ниже представлены некоторые категории, в которые можно разделить современные СУБД:

Реляционные СУБД: Самая распространенная категория СУБД, которая основана на модели реляционной алгебры. Реляционные СУБД используются для хранения и управления структурированными данными, которые организованы в виде таблиц с отношениями между ними. Примерами реляционных СУБД являются Oracle, MySQL, PostgreSQL и Microsoft SQL Server.
Нереляционные СУБД: Эта категория СУБД, также известная как NoSQL, отличается от реляционных СУБД тем, что не использует модель реляционной алгебры. Вместо этого они используют другие модели данных, такие как документы, ключ-значение, столбцы или графы. Нереляционные СУБД позволяют гибко работать с неструктурированными данными и масштабируются лучше при обработке больших объемов данных. Примерами нереляционных СУБД являются MongoDB, Cassandra, CouchDB и Redis.

Категории современных СУБД могут быть дополнены такими вариантами:

Открытые СУБД: Это СУБД, которые распространяются под свободной лицензией и имеют открытый исходный код. Они позволяют пользователям свободно использовать, изменять и распространять программное обеспечение. Примеры открытых СУБД включают MySQL, PostgreSQL и MongoDB.
Коммерческие СУБД: Это СУБД, разработанные и распространяемые коммерческими организациями. Они обычно требуют лицензионной оплаты за использование и предоставляют широкий спектр функциональности и поддержки. Примеры коммерческих СУБД включают Oracle, Microsoft SQL Server и IBM DB2.
Бесплатные СУБД: Это СУБД, которые разрабатываются и распространяются бесплатно, но могут иметь ограниченную функциональность или поддержку. Они могут использоваться для некоммерческих целей или в небольших проектах, где требуются базовые возможности управления данными. Примеры бесплатных СУБД включают MySQL Community Edition и PostgreSQL.

Выбор категории СУБД зависит от конкретных требований исходящего проекта или системы, а также от финансовых возможностей и предпочтений разработчиков. Каждая категория СУБД имеет свои преимущества и недостатки, поэтому важно тщательно изучить особенности и функциональность каждой СУБД перед ее выбором.

Открытые субд

Преимущество открытых субд заключается в том, что они предлагают пользователю гибкость и контроль над базой данных, так как он может вносить изменения в исходный код и адаптировать систему под свои потребности. Кроме того, открытые субд часто обладают большими возможностями и функциональностью, так как над ними работает большое сообщество разработчиков.

Открытые субд распространяются под свободными лицензиями, которые позволяют использовать, изменять и распространять программное обеспечение без ограничений. Это делает их особенно привлекательными для небольших компаний и стартапов, которые могут сэкономить деньги на покупке коммерческой базы данных.

Примеры популярных открытых субд включают MySQL, PostgreSQL и SQLite. Эти субд используются множеством компаний и организаций по всему миру, благодаря своей надежности, производительности и расширяемости.

Однако при использовании открытых субд следует учитывать, что поддержка и развитие программного обеспечения зависят от сообщества разработчиков. Это может сказаться на стабильности и обновлениях субд в долгосрочной перспективе. Поэтому перед выбором открытой субд следует тщательно изучить доступные функции, преимущества и недостатки каждой конкретной системы.

Коммерческие субд

Одним из преимуществ коммерческих субд является их надежность и стабильность. Они обеспечивают высокую производительность и могут обрабатывать большое количество запросов одновременно. Коммерческие субд также обычно имеют различные инструменты для администрирования и мониторинга баз данных, а также поддержку различных языков программирования и интеграцию с другими системами.

Однако, использование коммерческой субд может быть связано с определенными затратами. В большинстве случаев, для использования коммерческой субд требуется приобретение лицензии, что может быть довольно дорогостоящим для небольших организаций или частных лиц. Кроме того, коммерческие субд могут иметь ограничения на масштабируемость или на доступ к исходному коду.

Зато коммерческие субд часто предлагают возможность получить поддержку от разработчика или поставщика субд. Это может быть полезно при возникновении проблем или вопросов по использованию базы данных. Коммерческие субд также обычно имеют более развитую документацию и сообщество пользователей, что упрощает освоение и использование этого типа субд.

Бесплатные субд

Среди современных субд можно выделить категорию бесплатных систем управления базами данных. Эти системы предоставляются пользователям бесплатно и могут быть использованы как в коммерческих, так и в некоммерческих целях.

Бесплатные субд обладают рядом преимуществ. Во-первых, они позволяют сэкономить средства на покупке платных систем управления базами данных. Во-вторых, эти системы обычно имеют активное сообщество пользователей, которое готово помочь с решением проблем и вопросов.

Среди самых популярных бесплатных субд можно выделить PostgreSQL, MySQL и SQLite.

PostgreSQL – это мощная реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. Она поддерживает большое количество функциональных возможностей и отличается высокой надежностью.

MySQL – это одна из самых популярных и распространенных систем управления базами данных. Она отличается высокой производительностью и простотой использования.

SQLite – это легковесная встраиваемая база данных, которая не требует установки отдельного сервера. Она хранит данные в одном файле и подходит для небольших проектов и приложений.

Использование бесплатных субд может быть полезным как для начинающих разработчиков, так и для опытных специалистов. Они позволяют экспериментировать, изучать и разрабатывать базы данных без необходимости вложения средств в дорогостоящие лицензии.

Важно отметить, что хотя эти субд предоставляются бесплатно, они все равно обладают определенными ограничениями и особенностями работы. Поэтому перед использованием необходимо провести тщательный анализ требований проекта и выбрать наиболее подходящую систему управления базами данных.